Petite boîte 1, grosse boîte 0

Pas toujours facile la vie d’une boîte de Web Analytique comme Percute quand on a Google dans le derrière qui fait un excellent produit. Pas toujours facile, mais pas impossible! On s’en tire même très bien. La clé étant le service et la personnalisation.

Par exemple, un client nous demandait s’il était possible de lui faire un truc sur mesure pour ses besoins assez particuliers. Jusqu’à maintenant, tout était fait manuellement, à chaque mois, à partir d’un outil de statistiques Web comme Google Analytics.

Notre réponse? Aucun outil ne fait ce qu’il veut de base. Par contre, il a frappé à la bonne porte car Percute Analytique est fait pour être personnalisé et adapté selon les besoins. En plus de très bien fonctionner, on peut modifier le code pour le client! Résultat? On personnalise notre outil pour fournir au client ce dont il a besoin, de la manière dont il en a besoin.

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Pub, on mesure trop ou pas assez?

Je repense à une discussion que l’on a eue au dernier Yulbiz-Québec à propos des pubs en ligne. En gros, ça se résumait au taux de clic qui n’est pas tout. Il faut aussi prendre en compte le branding, c’est-à-dire que même si la pub n’a pas été cliquée, elle a été vue donc à force de répétition, l’image est enregistrée par le visiteur.

Question mesure, l’un est facilement mesurable, l’autre non. Si on essaie de mesurer le succès d’une campagne de branding par le seul taux de clic, le client risque d’être déçu. Mais doit-on ne rien mesurer pour autant?

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Web Analytique et architecture informationnelle

Faire l’architecture informationnelle, c’est de définir comment un site Web sera construit, comment l’information y sera présentée et comment les visiteurs interagiront avec celle-ci. Tout ceci dans le but d’optimiser l’utilisabilité et l’ergonomie du site Web.

Par contre, cette architecture n’est pas une fin en soi, mais un processus récurrent. Comment savoir si cette architecture est la bonne? En identifiant des objectifs et en mesurant à quel degré ceux-ci sont atteints. Ou plus simplement, on essayant de comprendre le comportement du visiteur et d’optimiser le site Web pour lui faciliter la vie. C’est là le but du Web Analytique.

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Quelle est l’audience réelle d’un site Web?

Un site prétend avoir 100 000 visiteurs uniques par mois. Il vend ses publicités en fonction de ce nombre et l’annonceur croit avoir l’attention de 100 000 clients potentiels.

Mais!

Sur ces 100 000 visiteurs uniques, combien représentent réellement un intérêt pour l’annonceur?

Si on enlève le 35% de visiteurs qui proviennent de la recherche et qui ont quitté aussitôt parce que ce n’est pas ce qu’il cherchait, on a maintenant 65 000 clients potentiels.

Si on ajoute à ça, le 15% des visiteurs qui proviennent de la recherche, mais qui ne sont pas le client type de l’annonceur. Par exemple, un article économique sur la porno peut attirer beaucoup de personnes qui ont un intérêt autre qu’économique! On a maintenant 50 000 clients potentiels.

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Alors, ça marche le Web Analytique, Steph?

Certainement que ça marche! Quelques uns ont remarqué les changements sur le site de Percute et les pubs dans la bande droite de ce blogue. J’ai mis volontairement quelques liens dans mes derniers billets pour susciter des questions. Alors pas de cachette, bébé iMinR GRANDIT.

L’idée de base

Depuis 2 ans, je fais deux choses : je développe un outil de Web Analytique et je cherche le meilleur créneau pour l’exploiter. L’idée de base est simple : les outils de statistiques Web ne me satisfont pas, trop de questions restent sans réponse. Alors, je vais offrir un outil et le service pour analyser et comprendre le trafic Web.

Le départ

Évidemment, lancer un outil de Web Analytique comme iMinR en 2006 est un peu comme lancer une compagnie de voiture. Le marché est déjà bondé de produits semblables. Bref, « Bonne chance mec! »

Malgré que plusieurs disaient que j’allais me casser la gueule et que je ne ressortirais pas face à Google Analytics, j’ai conçu un outil qui fait exactement ce que je veux. Recherche, développement, essais et erreurs résument bien les deux premières années.

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Visiteurs uniques absolus ou estimés?

S’il y a une métrique Web que l’on doit prendre avec des pincettes, c’est bien les visiteurs uniques. Dans le genre difficile à calculer, c’est le top. Pourquoi? Pour toutes sortes de raisons.

Par exemple, comment différencier une même personne qui utilise 2 ordinateurs ou encore 4 personnes qui utilisent le même ordinateur? Ou encore comment ne pas compter en double celui qui a supprimé ces cookies?

Sans compter que plus la période est longue, moins ce chiffre sera précis : Cookies supprimés régulièrement, changement de configuration client, personnes ayant utilisé une même adresse IP, etc.

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Pub en ligne : mort au taux de clic?

Et si on disait que 50% des clics sur les publicités en ligne étaient générés par un maigre 6% de la population en ligne? Pire, si on disait que ce groupe de power clickers n’était pas représentatif du marché? Comment négocierait-on la vente de bannières ou de liens textes?

Hérésie ou mensonge? C’est pourtant ce qui ressort d’une étude de ComScore (lu ici) mentionnant que les gros cliqueurs (heavy clickers?) bousillent les métriques utilisées pour analyser les campagnes de pub Web.

« The study illustrates that heavy clickers represent just 6% of the online population yet account for 50% of all display ad clicks. While many online media companies use click-through rate as an ad negotiation currency, the study shows that heavy clickers are not representative of the general public. In fact, heavy clickers skew towards Internet users between the ages of 25-44 and households with an income under $40,000. Heavy clickers behave very differently online than the typical Internet user, and while they spend four times more time online than non-clickers, their spending does not proportionately reflect this very heavy Internet usage. »

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Déjeuner-conférence : Une industrie en transition : de l’analyse web à l’optimisation marketing

Pour les amateurs de Web Analytique, ceci pourrait vous intéresser:

La « Web Analytics Association » (WAA) et le « eMetrics Marketing Optimization Summit » présentent:

Une industrie en transition : de l’analyse web à l’optimisation marketing

Déjeuner-conférence : Montréal – 6 février 2008

Contributeurs et commanditaires :
· Commanditaire corporatif – iPerceptions
· Hôte – Stephane Hamel, Immeria.net
· Commanditaire associé – Bureau de la publicité interactive du Canada (IAB Canada)
· Commanditaire de la présentation – eMetrics Marketing Optimization Summit – Toronto, 31 mars – 2 avril 2008

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Comprendre la notion de visiteur unique

Stéphane Hamel, mon gourou du Web analytique, a écrit un billet très intéressant, mais surtout très pratique, pour expliquer ce qu’est un visiteur unique et comment l’interpréter : Understanding Unique Visitors. Lecture obligatoire quiconque veut faire du Web analytique.

La notion de visiteur unique peut sembler simple, mais apporte plusieurs problèmes : Comment est-il calculé, est-il précis dans le temps, comment différencier une même personne qui utilise 2 navigateurs, etc, etc.

Cependant, il faut le répéter, ce ne sont pas les chiffres absolus qui comptent, mais les tendances et leur interprétation dans un contexte donné. Autrement dit, que iMinR donne 100 visiteurs uniques et que Google Analytics en donne 98 n’est pas important. Ce qui l’est, c’est les tendances, suivre les variations et les comprendre.

Bref, on prendrait 10 outils de Web analytique pour analyser un même site web et je crois qu’il n’y aurait aucun rapport avec les mêmes nombres alors que toutes les variations devraient être semblables.

Web analytique : Un job d’analyste web près de chez vous?

Le job d’analyste web devient de plus en plus populaire. Pour ma part, j’ai créé mon propre emploi, mais sinon il y a un nombre grandissant d’entreprise sur la planète qui recherchent du talent en analyse web.

Il faut mentionner que c’est un métier relativement nouveau, mais qui a beaucoup d’avenir à mon avis. La bonne nouvelle, c’est le vent de changement qui démontre l’intérêt des entreprises envers le web analytique.

Qu’est-ce que le web analytique?

Le web analytique est la mesure, l’analyse, l’interprétation et la présentation de vos données Internet dans le but de comprendre et d’optimiser l’utilisation de votre site Web. Le web analytique est là pour aider l’entreprise à réaliser ses objectifs. Le spécialiste du web analytique est un analyste web.

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