Je suis à la recherche d’un candidat pour des mandats à la pige ou pour un emploi comme analyste Web.

Ça prend quelqu’un qui :

• Est à l’aise avec les notions de Web analytique
• Demeure ou peut se rendre à Québec régulièrement
• Peut rencontrer des clients sur les heures de bureau
• Sait identifier et comprendre des objectifs d’affaires d’une organisation
• Sait identifier et proposer des indicateurs de performances pertinents pour une organisation
• Sait faire une analyse et de la corrélation, fouiller, creuser, segmenter pour comprendre le comportement des visiteurs
• Connait des outils d’analytique comme Google Analytics, ses possibilités et peut guider son implémentation
• Sait écrire, parler et vulgariser pour présenter ses observations, découvertes, recommandations d’affaires
• Si en plus cette personne sait faire du Javascript et jouer dans des API, c’est merveilleux!

Si vous avez des personnes à me référer, vous pouvez m’envoyer leur profil LinkedIn ou coordonnées à stephane@nofolo.com

Merci!

Toutes les entreprises sérieuses dans leurs affaires Web ont installé un outil de mesure d’audience Web. Au minimum, on veut savoir le nombre de visiteurs qui passent nous voir, non? Mais pour le reste, que faites-vous avec les centaines de rapports, de croisements et de segmentations que l’on peut faire avec toutes ces données? Sans parler des données personnalisées qu’on peut ajouter dans le lot.

Riche en données

Vous êtes vous arrêté pour faire l’inventaire de tout ce qu’on trouve dans un outil de mesure d’audience? C’est phénoménal. Multiplions ça par les croisements et segmentations que l’on peut faire et ça donne des rapports à l’infini. En veux-tu des données? En v’là.

Mais alors pourquoi une entreprise qui a toutes les données voulues et imaginables ne fait rien avec?

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Les entreprises manquent beaucoup d’intérêt pour le Web analytique. Pourtant, ce n’est pas parce qu’ils manquent de données. Avec tous les outils et les sources d’informations, il faut avoir les yeux fermés pour ne pas voir les possibilités.

Le problème du quoi

Le « quoi » dans le Web analytique, c’est une panoplie de faits. Il y a eu 100 visites. Il y a eu 500 pages vues. Les pages les plus vues sont A, B et C. Etc. Ça dit quelque chose, mais ça ne raconte rien d’intéressant. Comme dirait mon père « J’entends ce que tu dis, mais je ne comprends pas ».

Des rapports et encore des rapports

Qu’on prenne n’importe quel outil de mesure d’audience Web, par exemple Google Analytics, on a des dizaines de rapports. Ces rapports sont tous des « quoi ». En soi ça ne dit rien de concret. Le gestionnaire n’y voit aucun lien avec ses préoccupations.

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C’est la triste réalité, mais la mesure de performance Web est encore trop souvent dans la cour des TI. Pourtant, ça a tout intérêt à être dans la cour du marketing et des décideurs. En effet, ils investissent temps et argent, mais ont de la difficulté à mesurer le rendement de façon claire et efficace. « On va demander aux gens des TI de nous sortir un rapport » dit-on souvent…

La différence du marketing versus les TI

Je n’ai rien contre les gens de TI. Ils ont leur rôle à jouer. Mais souvent, ils ne sont pas collés aux réalités d’affaires de l’entreprise. Pour eux, c’est important de savoir quel est le navigateur le plus utilisé par leur visiteur ou encore leur résolution d’écran.

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Au resto avec le pote Phil hier, dans une discussion sur le Web analytique, je lui ai lancé « Tsé, nous on fait de l’analytique chirurgical ». Si cette expression lancée a la blague nous a fait rire, elle me semble pleine de sens avec du recul.

En effet, j’exposais une pratique courante dans le monde du service d’analyse Web. Celle-ci consiste a fournir des rapports interminables au nombre de pages infini, de chiffres de tout genre, de tableaux, diagrammes, textes, analyses, résumés, synthèses, paragraphes courts, paragraphes longs, etc. Analytique chirurgicale par opposition à analytique de boucherie.

BORING

Comme le dit le pote Homer J. Simpson en français : C’EST PLATE! Moi le premier, je déteste lire un rapport trop long. Et trop long, c’est plus de 3 pages. Quand je regarde ce qui se fait par la compétition et ce que nous faisions avant, je constate qu’il y a place à l’amélioration.

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Avec les réseaux sociaux, ça devient compliqué de suivre les liens qu’on publie à gauche et à droite. Dans l’ancien temps, les liens étaient principalement dans des emails, une newsletter par exemple. Maintenant, ils se retrouvent sur Facebook, Twitter et autres réseaux sociaux. Comment mesurer leur performance?

Quoi mesurer?

Supposons que nous publions un lien XYZ sur Twitter et sur notre page Facebook. On aimerait savoir :

• Combien de visites ces deux liens ont générés
• La proportion des visites de Twiter vs nos followers
• La proportion des visites de Facebook vs le nombre de fans

La mauvaise façon

La façon classique, et en même temps la mauvaise façon, consiste à vérifier les sources du trafic. On cherchera alors pour les domaines Twitter et Facebook. C’est un bon départ, mais tellement incomplet.

La couille dans la soupe est que les sites ne sont qu’une petite partie du trafic de ces sites. Plusieurs utilisateurs prennent des logiciels externes comme des applications mobiles ou Tweetdeck par exemple. Ces applications génèrent souvent du trafic qualifié « d’accès direct » ou sans référent.

Et que dire des url shorteners (on dit ça comment en français?) comme Bit.Ly ou TinyUrl qui complique le trajet?

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Alors mon pote, tu crois que tes 2-3 heures passées sur Twitter chaque jour te rapportent? En es-tu certain? Comment mesures-tu cette performance? Aucune idée? Voici 3 indicateurs de performance pour toi (lu ici).

L’objectif

Pour une entreprise ou un entrepreneur, le but ultime d’une présence sur Twitter est de vendre. Comme on ne peut vendre directement, disons que l’objectif est de générer des leads, c’est-à-dire accrocher un prospect pour passer à une autre étape du processus de vente.

Hého, ya quelqu’un?

C’est bien beau avoir des milliers de followers, ces gens qui nous « suivent ». Mais est-ce qu’il y a  quelqu’un dans la salle porte attention à ce que l’on dit? Ce n’est pas parce qu’on parle dans une foule que le monde entend ni même, encore moins, écoute. Comment le savoir?

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Dans le monde du Web analytique, utiliser les logs plutôt qu’un marqueur (tag) pour récolter les données est l’équivalent d’utiliser une antenne pour sa TV au lieu du câble. Ça fonctionne, mais c’est limite avouons-le. C’est pourtant ce que les soi-disant « analystes Web » chez Prospection suggèrent sur leur site :

Confidentialité?

La confidentialité et sécurité seraient-elles à craindre chez des fournisseurs de technologies de marqueur comme Google, Percute, Xiti, Webtrends ou Omniture? Je ne crois pas. Ces fournisseurs ont la responsabilité des données de leurs clients, chose qu’ils ne prennent pas à la légère. Comme les banques. A-t-on encore peur de déposer de l’argent à la banque? Et peut-on en dire autant de la sécurité Web des clients eux-mêmes où sont stockés ces logs?

Informations non retenues?

Il est écrit « Les fichiers de logs fournissent aussi des informations non retenues par les méthodes d’analyse par tags ». Ha oui? Lesquelles? Si je regarde un format de log, je ne vois rien qui ne peut être enregistré par un marqueur. Rien  de nécessaire du moins.

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